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📦 本地模型分工

👁 qwen2.5vl:3b 视觉

大小：3.2GB · Ollama 运行
Hermes auxiliary.vision 后端

识别微信文章插图内容、解析截图文字/UI、简单的图片问答。
不够强，但够用且快。

✍️ qwen2.5:7b-instruct-q4_K_M 写作

大小：4.7GB · Ollama 运行
DeepSeek API 的本地备份

生财有术内容 → 公众号文章、润色改写过AI检测、API挂了之后的通用推理主力。
Q4量化正好塞进4GB VRAM。

🔒 deepseek-r1:1.5b 私密

大小：1.1GB · Ollama 运行
永不联网

处理不走API的敏感内容（性相关、私密信息），轻量分类/摘要/问答。
够小够快，隐私第一。

☁️ deepseek/deepseek-chat

云端 API · 日常主力

日常对话、翻译、绝大部分任务。三个本地模型只在特定场景下启用。

⚠️ 注意
· 三个模型全部在 Ollama 上跑，统一接口 localhost:11434/v1
· 模型文件在 D:\ollama\models\
· 4GB VRAM 无法同时跑 Ollama + SD，做图前要用 ollama stop 释放显存