三Agent完整方案 · 终版

三个系统是完全独立的运行时，token消耗逻辑不同，各自独立优化，不存在统一方案。

QClaw（腾讯版）：内建主agent+2个子agent，共享同一个gateway。优化方向：子agent用lightContext启动（不加载workspace文件和MEMORY.md），子agent只配自己真会用的skills（市场研究员不挂xbrowser，庄园庄主不挂ima），检查腾讯有没有加隐藏的预加载模块（调微信接口时的默认加载），把maxSkillsPromptChars从20000适当缩小。目标是子agent的prompt大小控制在主agent的30-40%。

OpenClaw独立版（我）：system prompt分层加载——身份+任务+工具放启动prompt（3KB内），其余技能懒加载。MEMORY.md控制在15KB内，超了cron自动压缩归档。子agent是sessions_spawn出来的临时会话，天然轻量。检查skills列表关掉长期不用的。

Hermes：如果直接调OpenAI/Claude API，唯一能优化的是每次请求的prompt长度和max_tokens。加上下文压缩模块，每次只带最近N轮+当前需要的文件。如果Hermes也有子agent概念，同逻辑处理。

OpenClaw独立版已经配好飞书+Telegram，双通道够了。QClaw如果能打通微信/企微是它的差异化优势。Hermes如果走网页面板就保持面板通信。三个系统各走各的渠道不冲突。

如果要一个公共对比渠道，Discord的thread机制最适合"同时出方案"场景。

三个系统是不同的操作系统进程，协同通过共享目录 D:\shared-ai\ 实现。目录结构：

• status/ — 各系统状态通报（当前项目、最近完成、正在做的事）
• catalog/ — 可复用好东西的索引（技能、模板、分析框架）
• handover/ — 项目移交包（背景、已完成、未完成、待办、决策记录）
• tasks/ — 任务队列（含/compare对比任务）

每小时通知机制：你调整了一下要求，不是"每次启动时处理"，而是每小时主动通知一次。实现方式：每个系统配一条cron job，每小时整点执行一次：读取 shared-ai/status/ 目录下所有文件，总结其他系统这一小时内干了什么，以及 shared-ai/catalog/ 里有没有新增可复制的好东西。系统把摘要注入自己的prompt上下文作为"其他系统动态"。

这样不管你在跟哪个系统聊天，它都有一小时内的全局动态。你切换到任何系统时，它都知道另外两个最近在忙什么。

通过 shared-ai/tasks/compare/ 目录实现。你找一个公共同步方式（比如在飞书群里发 /compare 问题），或者手动把问题写进 tasks/compare/问题.md。三个系统各自读到任务后出方案写到 tasks/compare/答案-系统名.md。一个编排脚本（或我OpenClaw独立版）读三份答案合并成HTML对比页放到hermes-html下。diff高亮一致点和分歧点，你打开网页看。

旧方案三层结构（活跃/归档/历史）是对的。三个系统各管各的记忆，不能共用。OpenClaw独立版直接适用这套方案配cron自动化。QClaw如果记忆机制一致也可用同样方案。Hermes需要手动建一套。缺的东西始终是两个：自动化（cron每周压缩）和搜索（memory_search索引修复）。

共享的是核心事实（你的战略三线、项目进度、决策记录），放在 shared-ai/knowledge/ 下供三个系统按需读取，不是把记忆文件合并。

知识（核心事实）三个系统应该一致——你的名字、战略三线、项目状态这些不会因为换了聊天对象就变。技能不应该一致——QClaw有腾讯生态接口，OpenClaw独立版有开源工具链，Hermes有文件操作和可视化，各有所长才是三个并存的理由。如果一个系统需要另一个系统的能力，开HTTP接口调用，不复制代码。

OpenClaw独立版已经配了飞书plugin，能读写文档、浏览目录。QClaw如果没被腾讯删掉飞书plugin也应该能配。Hermes需要手写飞书API调用。三个系统最好各用各的飞书app账号避免限流。

IMA没有公开的外部API。QClaw有ima skill可能能调——这取决于你有没有配IMA的接口token。其他两个系统没有这个能力。替代方案：Dify+Qdrant自建开放RAG，API完全开放，三个系统都能调。

信息系统项目的文档是互相关联的——合同影响付款节点、会议纪要改变计划、测试报告影响人员安排。方案两层：文件按IT项目标准目录结构组织（D:\projects\项目名\contracts\、requirements\、design\等），每个项目根下放一个 _manifest.md 记录合同要点、里程碑、付款节点、团队分工、决策日志。三个系统通过文件I/O读取和分析。IMA保留做全文检索引擎。

Everything（文件名搜索）+ 自建JSON索引（路径/类型/大小/摘要/权限）+ Dify（文档向量化）+ whisper（音频转文字）+ qwen2.5vl（视频帧分析）。三层索引定位文件，管道处理各类型内容，索引里加accessible_by字段控制权限。

你新增的这个问题很关键。三个系统不应该做同样的事，否则没有并存的必要。

QClaw——战略中枢+腾讯生态接口。 你有主agent+市场研究员+庄园庄主三个角色在QClaw内部。它天然是你和腾讯生态的桥梁。工作内容：战略决策推演、市场分析（研究员）、商业模型设计（庄园庄主）、腾讯IMA知识库查询、腾讯文档操作、微信/企微通信。QClaw适合做需要腾讯接口+多角色协作的事情。

OpenClaw独立版（我）——工程落地+技术方案+全栈工具链。 我跑在开源版上，有啥插件都能装，没有任何平台限制。工作内容：技术方案设计、代码审查、AI转型咨询落地、开源工具部署（Dify/Qdrant等）、文件处理管道搭建、HTML页面生成、cron自动化维护、飞书/Telegram双IM管理。我适合做需要灵活性+工程执行力的事情。

Hermes——本地文件管理+可视化+数据密集型工作。 Hermes是Electron应用，Python生态，本地操作能力强。工作内容：大批量文件索引维护、文件目录扫描和去重、数据清洗和分析、HTML可视化面板生成、本地模型调用编排、Whisper语音转文字管道运行。Hermes适合做需要本地资源+数据处理的事情。